Перейти к основному содержимому

LLM-вики и доступ для AI-агентов

В этом обновлении мы представляем LLM-вики — наглядный обзор базы знаний, которым могут пользоваться и люди, и AI-агенты. Кроме того, теперь к проекту можно подключать внешние MCP-серверы.

Что нового​

LLM-вики: знания как на ладони​

Jay Knowledge Hub теперь может автоматически создавать и поддерживать структурированную вики-энциклопедию на основе ваших документов. Вики позволяет быстро получить представление о содержании базы знаний. Главная страница, оглавление и поиск по статьям помогут найти нужное, а список ревизий — отслеживать историю изменений.

Включите вики в разделе Настройки проекта → Общие. Если вы выбрали ручной режим, в разделе Источники → Вики нажмите Построить вики, а если автоматический — запустите индексацию.

примечание

Вики не используется для подготовки ответов на запросы к базе знаний — она предназначена для непосредственного чтения пользователями и агентами.

Подключение AI-агента​

Предоставьте своему AI-агенту доступ к базе знаний — он сможет использовать данные из нее для выполнения задач.

После построения вики в разделе Источники → Вики нажмите Подключить агента и скопируйте команды для подключения. API-ключ создается автоматически.

MCP-серверы как поставщики знаний​

Теперь к проекту Jay Knowledge Hub можно подключить внешние MCP-серверы Jira, Confluence, GitLab и другие. Данные из них не выгружаются в базу знаний и не требуют индексации — это снимает проблему устаревших копий. Платформа обращается к MCP-серверам для обработки запросов подключенных AI-агентов, а также вызовов API для работы с контекстом.

Чтобы подключить сервер, в разделе Интеграции нажмите Подключить и выберите MCP-сервер. Jay Knowledge Hub автоматически составит опись подключенного сервера: что это за система, какие предоставляет данные и инструменты для их чтения, а также типичные сценарии использования. Отметьте те инструменты, которые разрешаете вызывать.

Просмотреть опись можно в разделе Источники → Вики, а в разделе Тестирование → Контекст — проверить, что именно агент получит в ответ на конкретный запрос.

Ручное редактирование чанков​

В разделе Источники для файла нажмите → Изменить чанки. Вы сможете:

  • Просматривать все чанки, на которые был разбит документ.
  • Редактировать текст чанка для повышения точности ответов (эмбеддинг пересчитывается автоматически при сохранении).
  • Удалять ненужные или некорректные чанки.

Источники с измененными чанками помечаются статусом Изменено.

Улучшение настроек проекта​

Мы сделали настройки интуитивно понятными:

  • Для автоподбора настроек теперь можно выбрать режим: подбирать настройки заново при каждой индексации или зафиксировать их.
  • Расширенные настройки LLM доступны только администраторам (роли KHUB_ADMIN, KHUB_SYSTEM_ADMIN), а часть технических параметров исключена.
  • Размер чанка теперь задается в символах, а глубина истории диалога — в количестве сообщений, чтобы убрать путаницу с токенами.

Кроме того, мы заменили устаревшую модель Qwen2.5-32B на современную Qwen3.8-27B.